Definition
Forward Deployed Engineering
Forward Deployed Engineer(FDE)とは
お客様の現場・実データ・業務に深く入り込み、PoC(概念実証)止まりにせず「使われる」状態まで伴走する開発の動き方です。いまAI活用の壁は、モデルの性能よりも「デモは動くのに、本番の業務に接続しきれない」ことにあります。Cognisantは創業時から、このForward Deployed型で開発しています。
一気通貫の伴走
人がAIで輝く世界を共創する
お客様の業務に効くまで、入り込んでつくる。
一気通貫
戦略・構想〜実装〜運用
対応領域
官公庁・大手〜自社プロダクト
サービス
Forward Deployed Engineering
人とAIが協力し合う未来を実現するため、
お客様の課題解決に最適なサービスをご提案いたします
「精度が出ない」を、
何度も聞いてきました。
正答率
93.6%
38.8% → 93.6%
RAG/LLM 10件+
SERVICE 01
RAG Development & AI Consulting
vibe codingで動くものは作れた。Difyで形にもなった。でも精度が出ない — そこからが本番です。データ設計・ハイブリッド検索・評価パイプラインで改善します
詳しく見る
SERVICE 02
AI Relationship Simulator
MBTI × 64ラブタイプ × AIを掛け合わせた数億通りのシミュレーションで、カップルの相性診断・クイズ・仲裁をAIが実行するアプリです
※ M16合同会社との共同運営

SERVICE 03
Managing the MofuLink service
保護猫・保護犬、ボランティア、地域のペット飼育者をつなぐモバイルアプリを運営しています
※ 現在β版を開発中

SERVICE 04
CV-Specialized Chatbot (Performance-based)
LPから離脱しかけたユーザーを離脱ポップアップで救い出し、1to1の対話でCVへ着地させる完全成果報酬型チャットボット。初期・月額0円で導入可能です。
サービスを見る
SERVICE 05
AI Blueprint & Document Search
図面や技術文書を画像のまま検索するAI SaaS。OCRに頼らず、図表・レイアウト・日本語を保持したまま高精度に検索できます。建設・製造・インフラ業界向け
※ M16合同会社との共同運営 / PoC企業を募集中
実績
官公庁・大手企業から自社プロダクトまで、
AI・WEB技術で解決してきた実績をご紹介します。
全世界拠点の週次レポートをAIで横断検索・分析するプラットフォームを構築。Agentic RAGとハイブリッド検索により、精度スコア2.37から4.55/5.00、正答率93.6%を達成しました。
大規模組織のデータ利活用基盤を構築。Medallionアーキテクチャによる多層DWH設計、BIダッシュボード群、データサイエンス型業務ツールの要件定義からアーキテクチャ設計・PMまでを担当。閉域環境でのOSS-LLM活用やk-匿名化にも対応しています。
大規模な学習管理・BIシステムのAWS基盤を設計・構築。AWS CDKによるInfrastructure as Code、ECS Fargate、RDS、CloudFront+WAF、セキュリティ監視(CloudTrail / Config / GuardDuty / Security Hub)まで一貫して担当しました。
モバイルアプリ内AIコンシェルジュのアーキテクチャ設計・プロトタイプ開発を担当。Agentic RAG設計、ガードレール設計、評価フレームワーク策定を実施しました。
RAG技術を活用し、社内規程や条例文書を検索・回答するAIチャットボットを構築。問い合わせ対応の効率化を実現しました。
LPから離脱しかけたユーザーを離脱ポップアップで救い出し、1to1対話でCVへ着地させる完全成果報酬型チャットボット。初期・月額費用0円、運用工数ほぼゼロで導入可能です。
考え方
Forward Deployed × RAG Accuracy
私たちの仕事を支える、2つの考え方。
Definition
Forward Deployed Engineering
お客様の現場・実データ・業務に深く入り込み、PoC(概念実証)止まりにせず「使われる」状態まで伴走する開発の動き方です。いまAI活用の壁は、モデルの性能よりも「デモは動くのに、本番の業務に接続しきれない」ことにあります。Cognisantは創業時から、このForward Deployed型で開発しています。
一気通貫の伴走
Definition
RAG Accuracy Engineering
「デモは動くが本番で崩れる」RAG(検索拡張生成)を、業務で本当に使える精度へ引き上げるための設計手法です。データから運用までを4つの層で積み上げ、AIモデルの性能だけに頼らず、データと設計で精度をつくります。実際に大手総合商社の業務文書検索では、正答率を38.8%から93.6%へ引き上げました。
精度をつくる4つの層
会社概要
私たちの基本情報と理念
(MISSION)
"Co-creating a New Future
where Humans Thrive with AI"
"Co-creating a New Future
where Humans Thrive
with AI"
人がAIで輝く世界を共創する
(VISION)
"Human-AI Symbiosis Platform"として社会と産業の礎を支え、誰もがAIを味方にできる世界を実現する
"Human-AI Symbiosis Platform"として社会と産業の礎を支え、
誰もがAIを味方にできる世界を実現する
〒170-0013
東京都豊島区東池袋3丁目22−21 Comforia 東池袋 West315
代表紹介
人とAIが共創する未来を、確かな技術と誠実な対話で。
Co-creating the future of humans and AI with solid technology and sincere dialogue.
(STRENGTH)
Human-in-the-Loop × LLM
高精度と説明責任を両立
End-to-End Delivery
要件定義から保守運用まで一気通貫で伴走
Cross-Domain Adaptability
営業・マーケ知見と英語力で多業種へ迅速キャッチアップ
—— 顧客の現場に入り込み、使われるまで伴走するこの動き方は、いま Forward Deployed と呼ばれています。
(TRACK RECORD)
30件以上
要件定義からPM・実装・運用まで一貫して手掛けたプロジェクト
10件以上
LLM / RAG を中核としたAIシステムの設計・開発
官公庁・大手企業 〜 自社プロダクト
公共からスタートアップまで、幅広い領域で伴走
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