Definition
Forward Deployed Engineering
Forward Deployed Engineer（FDE）とは
お客様の現場・実データ・業務に深く入り込み、PoC（概念実証）止まりにせず「使われる」状態まで伴走する開発の動き方です。いまAI活用の壁は、モデルの性能よりも「デモは動くのに、本番の業務に接続しきれない」ことにあります。Cognisantは創業時から、このForward Deployed型で開発しています。
一気通貫の伴走
戦略・構想実装運用
- Co-creating a New Future where Humans Thrive with AI —
- Co-creating a New Future where Humans Thrive with AI —
- Co-creating a New Future where Humans Thrive with AI —
- Co-creating a New Future where Humans Thrive with AI —
人がAIで輝く世界を共創する
サービス
SERVICE
Forward Deployed Engineering
人とAIが協力し合う未来を実現するため、
お客様の課題解決に最適なサービスをご提案いたします
「精度が出ない」を、
何度も聞いてきました。
正答率
93.6%
38.8% → 93.6%
代表のLLM/RAG案件 15件+
SERVICE 01
RAG開発・AI受託
RAG Development & AI Consulting
vibe codingで動くものは作れた。Difyで形にもなった。でも精度が出ない — そこからが本番です。データ設計・ハイブリッド検索・評価パイプラインで改善します
詳しく見る
SERVICE 02
ふたりのトリセツ
AI Relationship Simulator
MBTI × 64ラブタイプ × AIを掛け合わせた数億通りのシミュレーションで、カップルの相性診断・クイズ・仲裁をAIが実行するアプリです
※ M16合同会社のサービス（代表 工藤が開発）
SERVICE 03
CV-Anchor
CV-Specialized Chatbot (Performance-based)
LPから離脱しかけたユーザーを離脱ポップアップで救い出し、1to1の対話でCVへ着地させる完全成果報酬型チャットボット。初期・月額0円で導入可能です。
サービスを見る
SERVICE 04
Zutra
AI Blueprint & Document Search
図番が分からなくても、過去の図面にたどり着くAI SaaS。PDFとスキャンのまま、言葉と図面の写真で引けます。発注・出荷のデータをつなぐと、見積の自動化と需要予測まで広げられます。図面の保存と処理は東京リージョンです。機械メーカー向け
※ 自社プロダクト / PoC企業を募集中
実績
WORKS
官公庁・大手企業から自社プロダクトまで、
AI・WEB技術で解決してきた実績をご紹介します。
「代表の経歴」は、代表 工藤が当社の契約の外（設立前・個人・他社在籍時）で担当した案件です。
2026/02-03
公共・大手
週次レポートAI検索・分析プラットフォーム
大手総合商社 • RAG設計・評価（チーム開発）
海外拠点の週次レポートをAIで横断検索・分析するプラットフォームで、RAG（検索・回答）と評価を担当。Agentic RAGとハイブリッド検索により、実際の週報データの評価で精度スコア2.37から4.55/5.00、正答率93.6%を達成しました。
2026/06-現在
公共・大手
経費監査AI（異常検知）
大手メーカー • AI設計・開発
経費精算の監査を、ルールで確定・AIで仕分け・人が最終判断する3層の仕組みで設計・開発し、稼働後の改善を続けています。単月の監査抽出408件との突合で、既存ルールの確定判定の的中率98.7%・捕捉率90.0%です（2026年8月時点。8月末に追加したルールを含む確定判定全体の的中率は93.9%）。
2026/04-現在
公共・大手
データ利活用・BI基盤構築
官公庁向けシステム企業 • データサイエンスリード / PM
大規模組織のデータ利活用基盤を構築。Medallionアーキテクチャによる多層DWH設計、BIダッシュボード群、データサイエンス型業務ツールの要件定義からアーキテクチャ設計・PMまでを担当。閉域環境でのOSS-LLM活用やk-匿名化にも対応しています。
2026/01-03
代表の経歴公共・大手
大規模LMS/BIのAWS基盤構築
官公庁向けシステム企業 • PM / インフラアーキテクト
大規模な学習管理・BIシステムのAWS基盤を設計・構築。AWS CDKによるInfrastructure as Code、ECS Fargate、RDS、CloudFront+WAF、セキュリティ監視（CloudTrail / Config / GuardDuty / Security Hub）まで一貫して担当しました。
2026/01-04
代表の経歴公共・大手
AIコンシェルジュ設計
大手通信キャリアグループ • AI設計・アーキテクチャ策定
モバイルアプリ内AIコンシェルジュのアーキテクチャ設計・プロトタイプ開発を担当。Agentic RAG設計、ガードレール設計、評価フレームワーク策定を実施しました。
2025/08-10
代表の経歴公共・大手
社内規程QAチャットボット
エネルギーインフラ企業 • 企画・開発
RAG技術を活用し、社内規程や条例文書を検索・回答するAIチャットボットを構築。問い合わせ対応の効率化を実現しました。
考え方
APPROACH
Forward Deployed × RAG Accuracy
私たちの仕事を支える、2つの考え方。
Definition
RAG Accuracy Engineering
RAG精度設計とは
「デモは動くが本番で崩れる」RAG（検索拡張生成）を、業務で本当に使える精度へ引き上げるための設計手法です。データから運用までを4つの層で積み上げ、AIモデルの性能だけに頼らず、データと設計で精度をつくります。実際に大手総合商社の業務文書検索では、正答率を38.8%から93.6%へ引き上げました。
精度をつくる4つの層
01データ設計02検索設計03評価04運用
会社概要
COMPANY
私たちの基本情報と理念
(MISSION)
"Co-creating a New Future
where Humans Thrive with AI"
"Co-creating a New Future
where Humans Thrive
with AI"
人がAIで輝く世界を共創する
(VISION)
"Human-AI Symbiosis Platform"として
"Human-AI Symbiosis Platform"として
誰もがAIを味方に
商号
Cognisant LLC（コグニザント合同会社）
法人番号
6013303007754
代表者
代表社員 工藤 大地
設立
2025年7月
体制
役職員 5名（2026年11月時点）
セキュリティ
SECURITY ACTION 二つ星を宣言（2026年11月）／情報セキュリティ基本方針
AIの取り組み
広島AIプロセス（HAIP）の報告をOECD.AIで公開（2026年11月）／AIの利用方針
所在地
〒170-0013
東京都豊島区東池袋３丁目２２−２１ Comforia 東池袋 West315
事業目的
先端ソフトウェア・ハードウェア開発、AI／LLMを活用した SaaS・API の企画開発・運営、 DX コンサルティング、データサービス ほか関連事業
MAIL
info@cognisant.io
代表紹介
CEO
人とAIが共創する未来を、確かな技術と誠実な対話で。
Co-creating the future of humans and AI with solid technology and sincere dialogue.
(STRENGTH)
Human-in-the-Loop × LLM
高精度と説明責任を両立
End-to-End Delivery
要件定義から保守運用まで一気通貫で伴走
Cross-Domain Adaptability
営業・マーケ知見と英語力で多業種へ迅速キャッチアップ
—— 顧客の現場に入り込み、使われるまで伴走するこの動き方は、いま Forward Deployed と呼ばれています。
(TRACK RECORD)
30件以上
要件定義からPM・実装・運用まで一貫して担当したプロジェクト（当社の案件と代表の経歴を含む）
15件以上
LLM / RAG 関連の案件（当社の案件と代表の経歴を含む）
官公庁・大手企業 〜 自社プロダクト
公共からスタートアップまで、幅広い領域で伴走
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