社内AIの答えのばらつき、図面の検索、熟練者の判断の継承。

• Copilot などの社内のAIで、あるはずの資料が見つからない
• 古い版を引用する
• 聞く人によって答えが変わる

どこから直せばよいか決められない

1. 1答えが違う原因を分ける（資料が検索の対象に入っていない／権限で届いていない／古い版が選ばれている、など）
2. 2業務で出る質問と正しい答えの組をそろえる
3. 3直す前と後を数字で比べる

• 

  デモCopilot 活用診断

  1. 1部署ごとに配る聞き取り画面
  2. 2部署×症状の集計
  3. 3着手順の下書き

  3画面・架空の会社のサンプル

  デモを開く（新しいタブで開きます）

• 実績大手総合商社の文書検索

  正答率

  38.8%93.6%

  事例を読む

※ 当社が組んだ文書検索の事例で、Copilot の設定を直した事例ではありません。

• 答えは過去の図面や仕様書、製品カタログにある
• 社内のAIは図面の中身まで拾えない
• 品番で聞くと似た別の品が返ってくる

1. A品番の一致を押さえる検索（キーワード検索の併用）
2. B図面を画像のまま検索する Zutra（M16合同会社との共同運営・PoC企業を募集中）

どちらが合うかを、御社の図面・仕様書の一部で確かめます。

• 

  サービスZutra の紹介

  図面を画像のまま検索

  Zutra を見る

• 記事ハイブリッド検索とは

  品番・型番で聞くと別の資料が返る理由

  記事を読む

• 判断の基準が、長年担当してきた方の頭の中にある
• その方に聞かないと仕事が進まない

経費監査の事例と同じ順で

1. 1担当の方との対話と過去の実データから、判断の基準を言葉にする
2. 2次の3つに振り分けられるかを確かめる書き切れる判断→ ルール文脈が要る判断→ AIの仕分け最終の判断→ 人

• 実績大手メーカーの経費監査AI

  確定判定の的中率

  98.7%

  捕捉率

  90.0%

  単月の監査抽出408件との突合・2026年8月時点・稼働後の改善を継続中

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※ 製造の技術そのものではなく、監査の担当者の判断をルールにした事例です。